Méthode mixte
Traitement automatique des langues nationales sénégalaises : ressources et modèles pour le wolof et le pulaar
Comment construire des ressources et des modèles de traitement automatique performants pour des langues peu dotées comme le wolof et le pulaar ?
- Pourquoi c’est pertinent
- Les langues nationales sont parlées par la majorité des Sénégalais mais restent peu présentes dans les outils numériques.
- Terrain et données possibles
- Constitution de corpus écrits et oraux avec des partenaires universitaires et des locuteurs, entraînement et évaluation de modèles.
- Apport original visé
- Piste à vérifier : les ressources disponibles pour ces langues semblent encore limitées, ce qui ouvre la voie à des contributions en données comme en méthodes.
- Disciplines mobilisées
- Informatique, Linguistique, Intelligence artificielle
- Questions secondaires
- Comment traiter les mélanges de langues fréquents dans les messages ?
- Quelles méthodes d’apprentissage conviennent aux petits corpus ?
- Comment évaluer la qualité avec les locuteurs eux-mêmes ?
Faisabilité : moyenne (estimation rapide)
Critères notés, points faibles, recommandations et reformulation conseillée : débloqués gratuitement quand tu analyses ce sujet.