Méthode mixte
Intelligence artificielle et agriculture de précision au Sahel : prévision des rendements à partir d’images satellitaires
Les images satellitaires gratuites permettent-elles de prévoir les rendements des cultures pluviales au Sénégal avec une précision utile ?
- Pourquoi c’est pertinent
- La production agricole sénégalaise dépend fortement des pluies, et une prévision précoce aiderait producteurs et décideurs.
- Terrain et données possibles
- Traitement d’images satellitaires publiques, collecte de données de rendement sur le terrain avec des partenaires, entraînement de modèles.
- Apport original visé
- Piste à vérifier : les modèles conçus pour les grandes exploitations se transposent mal aux petites parcelles sahéliennes, ce qui pourrait fonder un apport méthodologique.
- Disciplines mobilisées
- Informatique, Télédétection, Agronomie
- Questions secondaires
- Comment traiter les parcelles de petite taille sur des images à faible résolution ?
- Quelles données de terrain sont indispensables pour valider les modèles ?
Faisabilité : moyenne (estimation rapide)
Critères notés, points faibles, recommandations et reformulation conseillée : débloqués gratuitement quand tu analyses ce sujet.